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函数概念与基本初等函数

一、函数的基本概念与性质

1. 函数的三要素

  • 定义域:判断函数解析式有意义的条件(分母不为零、偶次根号内非负、对数真数大于0等)。在图像识别题中,常通过定义域是否关于原点对称来判断奇偶性。
  • 对应法则:分段函数、绝对值函数、复合函数等。
  • 值域:极少单独考查,常与最值、零点结合。

2. 函数的单调性

  • 判断方法:利用基本初等函数的单调性、图像观察、导数。
  • 应用
    • 比较大小(如 \(a = 1.01^{0.5}\) 与 \(b = 1.01^{0.6}\))
    • 解抽象不等式(如 \(f(2^{|a-1|}) > f(-\sqrt{2})\) 利用偶函数单调性转化)
    • 求参数范围(结合分段函数单调性)

3. 函数的奇偶性

  • 判断步骤
    • 定义域关于原点对称
    • 计算 \(f(-x)\) 与 \(f(x)\) 的关系
  • 常见应用
    • 简化图像识别(奇函数关于原点对称,偶函数关于y轴对称)
    • 简化比较大小(偶函数括号内可加绝对值)
    • 求参数值(如 \(f(x)=2^{|x-m|}-1\) 为偶函数 \(\Rightarrow m=0\))

4. 函数的周期性

在天津高考中直接考查较少(主要在三角函数中),偶有小题涉及。

5. 函数的最值

结合二次函数、分段函数、绝对值函数考查,常出现在零点问题中作为边界条件。

二、基本初等函数

1. 指数函数 \(y = a^x \ (a>0, a\ne1)\)

  • 图像:过定点 \((0,1)\),\(a>1\) 递增,\(0
  • 性质:值域 \((0,+\infty)\),单调性明确。
  • 运算:\(a^m \cdot a^n = a^{m+n}\),\((a^m)^n = a^{mn}\)。

2. 对数函数 \(y = \log_a x \ (a>0, a\ne1)\)

  • 图像:过定点 \((1,0)\),\(a>1\) 递增,\(0
  • 性质:真数大于0,值域 \(\mathbb R\)。
  • 运算
    • 换底公式:\(\log_a b = \dfrac{\log_c b}{\log_c a}\)
    • 恒等式:\(a^{\log_a b} = b\),\(\log_a (MN)=\log_a M + \log_a N\)
  • 常考点:比较大小(同底、借用中间值 0,1)。

3. 幂函数 \(y = x^\alpha\)

  • 图像特征:过定点 \((1,1)\),\(\alpha>0\) 在 \((0,+\infty)\) 递增,\(\alpha<0\) 递减。
  • 比较大小:常与指数、对数函数混合比大小。

4. 二次函数 \(y = ax^2+bx+c\)

  • 核心:抛物线图像、对称轴、顶点、单调区间、判别式。
  • 常见题型:零点分布、直线与抛物线相切、分段函数组成部分。

三、函数的图像与解析式识别

天津高考选择题必考题型,给图像判解析式。

常用方法

  1. 奇偶性:观察是否关于y轴、原点对称
  2. 定义域:排除无意义自变量
  3. 特殊点:代入 \(x=0,\pm1,x\to\pm\infty\) 判断正负
  4. 局部单调性:区间上升/下降趋势
  5. 函数值符号:区间正负快速排除选项

四、比较大小问题(高频)

常见策略

  1. 单调性:同底指对、幂函数单调性比大小
  2. 中间值法:借用 \(0,1,\dfrac12\) 作桥梁
  3. 构造函数:同结构式子构造单调函数
  4. 指对互化:对数指数互相转化比较

五、分段函数与绝对值函数

1. 分段函数

  • 求值:按自变量区间代入对应解析式
  • 单调性:分段单调 + 区间衔接端点满足大小关系
  • 零点问题:分段讨论,数形结合

2. 绝对值函数

  • 去绝对值:分区间讨论正负
  • 图像变换:\(|f(x)|\) 下翻上;\(f(|x|)\) 右翻左

六、函数的零点与方程的根(压轴热点)

  • 方程 \(f(x)=g(x)\) 的解 \(\iff\) 两函数图像交点横坐标
  • 零点个数 \(\iff\) 图像交点个数

常用解题方法

  1. 分离参数法:化为 \(a=h(x)\) 看水平线与曲线交点
  2. 分类讨论法:含参二次方程根的分布
  3. 数形结合法:画分段、绝对值翻折图像
  4. 临界相切法:直线与曲线相切求参数边界

计数原理与概率统计

一、计数原理与二项式定理

1. 排列组合

  • 天津卷常以填空题,重点考查:
  • 组合数公式:\( C_n^m = \frac{n!}{m!(n-m)!} \)
  • 分类加法、分步乘法计数原理
  • 有限制条件的组合问题:如“至多有一个偶数”的四位数(2017年理科第14题),需要分“全奇数”和“一个偶数三个奇数”两类计算。

典型题:用数字1-9组成没有重复数字且至多有一个偶数的四位数,答案1080。

2. 二项式定理

  • 每年必考一道填空题(5分),题型固定:
  • 通项公式:\( T_{r+1} = C_n^r a^{n-r} b^r \)
  • 求指定项系数(常数项、\(x^m\)项)
  • 注意符号:括号内为减法时,通项包含\((-1)^r\)

典型题示例

  • 2024年:\((\frac{3}{x^3}+\frac{x^3}{3})^6\) 常数项为20
  • 2023年:\((2x^3-\frac{1}{x})^6\) 中 \(x^2\) 系数为60
  • 2022年:\((\sqrt{x}+\frac{3}{x^2})^5\) 常数项为15

关键技巧:令x的指数为0(常数项)或目标指数,解出r,再代入系数。

二、概率

1. 古典概型

  • 基本事件总数和有利事件数均需用排列组合计算。
  • 常见模型:从含不同类别元素中抽取(如种子选手、黑球白球)。

例题:2024年天津第13题——从5个活动中选3个,求甲选到A的概率。枚举或组合法得 \(\frac{3}{5}\)。

2. 条件概率

  • 公式:\(P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}\)
  • 通常结合古典概型或独立事件考查。

例题:2024年天津第13题第二空:已知乙选了A,再选B的概率为 \(\frac{1}{2}\)。
2022年扑克牌抽A问题:两次都抽到A概率 \(\frac{1}{221}\),第一次抽到A下第二次抽到A概率 \(\frac{1}{17}\)。

3. 独立事件与互斥事件

  • 相互独立:\(P(AB)=P(A)P(B)\)
  • 互斥:\(P(A\cup B)=P(A)+P(B)\)
  • 常结合“至少”“恰好”等词语。

例题:2020年天津第13题——甲、乙落入盒子概率分别为 \(\frac12,\frac13\),都落入概率 \(\frac16\),至少一个落入概率 \(\frac23\)。

4. 独立重复试验与二项分布

  • 若 \(X\sim B(n,p)\),则 \(P(X=k)=C_n^k p^k (1-p)^{n-k}\)
  • 期望 \(E(X)=np\)

例题:2019年理科第16题——甲同学三天到校概率 \(\frac23\),求分布列和期望 \(E(X)=2\)。

5. 随机变量的分布列与期望

  • 分布列必须满足概率和为1。
  • 期望公式 \(E(X)=\sum x_i p_i\)
  • 常见随机变量类型:抽取个数、命中次数、红灯个数等。

例题

  • 2018年理科第16题:从7人(4睡不足3睡足)中抽3人,求睡眠不足人数X的分布列和期望 \(\frac{12}{7}\)。
  • 2017年理科第16题:三个路口遇到红灯(概率 \(\frac12,\frac13,\frac14\)),求X的分布列和期望 \(\frac{13}{12}\)。

6. 复杂事件概率(两个独立变量之和或差)

  • 利用独立性将联合事件分解为乘积。

例题:2017年理科第16题第二问:两辆车共遇到1个红灯的概率 = \(P(Y=0)P(Z=1)+P(Y=1)P(Z=0)=\frac{11}{48}\)。

三、统计

1. 频率分布直方图

  • 纵轴:频率/组距 → 小矩形面积 = 频率
  • 总面积为1。
  • 常见考查:
    • 求某一区间内的频数(人数) = 频率 × 总样本数
    • 由部分频率反推总量(如2022年第4题:第一组+第二组共20人,求第三组有疗效人数12人)

总结公式
某组频数 = 总样本数 × 组距 × 该组小矩形的高度

2. 百分位数(新高考热点)

  • 第p百分位数:将数据从小到大排列,计算位置 \(i = n \times p\%\)。
  • 若i为整数,取第i和i+1的平均数;若不为整数,向上取整。
  • 在频率分布直方图中,利用面积累加求对应分位数。

例题:2024年模拟题中多次出现(如第70百分位数84.55,第85百分位数86等)。

3. 样本数字特征

  • 中位数、众数、平均数、方差、标准差。
  • 注意:每一数据加同一个常数,方差不变;乘以常数,方差乘以该常数的平方。

4. 线性回归分析

  • 回归方程:\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\),其中 \(\hat{b}=\frac{\sum (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sum (x_i-\bar{x})^2}\),\(\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x}\)
  • 相关系数r:\(|r|\) 越接近1,线性相关越强;r>0正相关,r<0负相关。
  • 残差:实际值减去预测值。

重要结论

  • 回归直线必过样本中心 \((\bar{x},\bar{y})\)。
  • 相关系数r与回归系数\(\hat{b}\)符号相同,但数值不一定相等。
  • 2024年模拟题多次强调:\(|r|\) 越大线性相关性越强,与r的正负无关。

典型题:2024年天津二模第2题——回归方程 \(\hat{y}=0.839x+28.957\),正确选项C:父亲身高每增1cm,儿子身高平均增0.839cm。

5. 独立性检验

  • 计算 \(\chi^2\),与临界值比较。
  • 若 \(\chi^2 > 临界值\),则推断两个变量有关联,且犯错误概率不超过对应α。

例题:2024年一模第12题——\(\chi^2=4.712>3.841\),可判断有关联,犯错误概率不大于0.05。

若有内容错误,TEL:155-1091-3331
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